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未来智能化发展趋势
作者:BOB体育开户
 
 
 

  随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域。

  对于有关农业,工业,大数据系统,人工智能软件研发等等人才还是欠缺的,特别是农业、工业这块欠缺人才比较严重,现在新一代年轻人都不愿意从事农业工业,所以学习意愿特别低,如何才能实现技术扎提,并保持行业领域,必须利用智能化软件技术,而我们的科研智能人才往往欠缺,所以针对这些现状与问题,着力在人工智能高层次人才培养的理念思路、推动策略和具体举措上进一步创新突破。

  深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合,不断丰富完善人工智能主干知识体系和跨学科核心知识体系,培育新的学科生长点和特色方向,把握人工智能人才培养规律,学用结合,强化实践。

  加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向建设,逐渐形成学科优势特色,推动人工智能向更多学科渗透融合。

  以高水平科学研究支撑人工智能高层次人才培养,支持高校在承担的重大科研任务中,自主确定研究生培养规模,制定个性化的培养方案,完善人才培养成本分摊机制。支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目,企业开展人才职业能力认证培训,鼓励企业对智能化科技人才的开放课程、数据、案例、工具和实训平台,组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛,引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。

  如果有计算机网络、大数据、人工智能等方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!



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